案例44 · 农业与农村
机械收获服务与收获损失
12,203 行原始记录23 个字段1 张数据表
这个研究案例的结果
以随机邀请作工具变量，机械收获比例越高，收获损失越低
基准 p0.195→最终名义 p< 0.001
02做了什么
是否使用服务由农户自己选择，而字典标明服务邀请随机分配；第 1 轮以邀请作工具变量做两阶段最小二乘。
结果怎么变
显著（p < 0.001）：覆盖比例每高 0.1，损失率约低 0.40 个百分点（样本平均 8.04%）。
哪些结论还不能下
排除限制无法检验；名义 p 值未校正，不外推，不作因果断言。
研究原文、回归方程与统计细节
我想了解machine_share与harvest_loss_pct的关系及合理解释。
harvest_loss_pct_w = b0 + b1*machine_share_w + X'γ + e；第一阶段 machine_share_w = a0 + a1*invitation_randomized + X'δ + u
- 实际方法
- 工具变量 2SLS（ivregress 2sls）
- 核心项
- machine_share_w
- 核心系数 / 标准误
- -3.98031 / 0.40161
- 95% 区间
- -4.7675 至 -3.1931
- 估计样本 N
- 12,203
- 实际执行
- 2 次 · 9 分 46 秒
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