案例1 · 企业经营
制造业保养间隔与生产损失
11,783 行原始记录23 个字段1 张数据表
这个研究案例的结果
保养间隔与停机损失呈 U 形，约 30 天时损失最低
基准线性项 p0.501→最终二次项名义 p< 0.001
原来的结果
线性回归的斜率接近零（p = 0.501），看不出关系。
做了什么
分组均值显示损失随保养间隔先降后升；第 1 轮加入以 30 天为中心的二次项，保留 9 项期初背景控制，稳健标准误。
结果怎么变
二次项显著（p < 0.001）：损失最低点约在 30.0 天（95% CI 29.9 至 30.2）；20 天时间隔每多一天损失约少 1.14 小时，40 天时每多一天约多 1.13 小时。
哪些结论还不能下
探索性结果，名义 p 值未校正；保养间隔由企业自行选择，描述的是统计关系，不能说明因果。
研究原文、回归方程与统计细节
我想了解maintenance_days与lost_hours的关系及合理解释。
lost_hours_w = b0 + b1*m_30 + b2*m_30sq + b3*opening_employees_w + b4*order_book_days_w + b5*material_price_index_w + b6*export_demand_index_w + b7*supplier_lead_days_w + b8*skill_share_w + b9*firm_age + b10*ln(opening_assets_wan_w) + b11*ln(prior_sales_wan_w) + e; m_30 = maintenance_days - 30, m_30sq = m_30^2
- 实际方法
- OLS（regress）
- 核心项
- m_30sq
- 核心系数 / 标准误
- 0.0565965 / 0.0014699
- 95% 区间
- 0.053715 至 0.059478
- 估计样本 N
- 11,783
- 实际执行
- 4 次 · 8 分 38 秒